El tema central de las prácticas de este curso académico es un concepto de nuevo cuño: “e-learning”. En principio, una posible traducción al español sería “aprendizaj-e”, que deja la puerta abierta a un amplio abanico de connotaciones respecto a esa “e” que en inglés funciona como raíz de la palabra y en español como desinencia.
Amén de
interpretar la expresión “aprendizaj-e” como “aprendizaje electrónico”
existen otras acepciones y abundan quienes hablan de un aprendizaje al que
atribuyen calificativos como “ecléctico”, “elástico”, “elitista”,
“emancipador”, “embelesador”, “enloquecido”, “enmarañado”, “enrevesado”,
“enrollado”, “ensanchado”, “entretenido”, “escabroso”, “esclarecido”, “a escondidas”,
“estimulado”, “evasivo”, “exclusivo”, “expansivo”, “experiencial”, “exploratorio”,
“extemporáneo”, “extenuante”, “exultante”. Queda, pues, a su merced, en esta
primera aproximación al tema su elección de la connotación que considere
pertinente para esa “e” polimorfa.
La expresión “e-learning” empezó a circular a partir de 1995 y se utilizaba para realzar el contraste con otras dos expresiones: e-business (actividad empresarial con líneas de producción electrónica de bienes o servicios asequibles en Internet) y con e-commerce (actividad comercial que utiliza la red para llegar al cliente, para acortar precios y distancias entre productor y consumidor). Con la crisis económica de las empresas tecnológicas los conceptos de “e-business” y de e-commerce han pasado a un segundo plano. Son muchas las quiebras que han propiciado y son pocas las líneas de actividad económica y productiva que se han estabilizado.
El concepto “aprendizaj-e” parece mantenerse. En origen, fue el único que coexistió con la red de redes desde su creación, por tratarse de una red de conexiones telemáticas diseñada para potenciar el intercambio de información y para agilizar la comunicación entre grupos de profesionales muy específicos acostumbrados a bregar con productos y servicios inteligentes. Como botón de muestra de su vigencia sirven dos convocatorias distintas de organismos distintos sobre “e-learning” publicadas
en el Diario Oficial
de las Comunidades Europeas el 9 de Junio del 2001
en el Boletín
Oficial del Estado de fecha 21 de Agosto del 2001.
En España, además, el Ministerio de Ciencia y Tecnología tiene en vigor desde 1999 un programa especial dedicado a situar a la sociedad española en la sociedad de la información del siglo XXI y canalizar frecuentes convocatorias algunas de las cuales tienen que ver con programas de formación en nuevas tecnologías, con especial atención a las aplicaciones al mundo de la empresa y al ámbito de los recursos humanos.
El “aprendizaj-e” que se propicia en las prácticas de esta asignatura, Formación de Personal, insiste en la conveniencia de un principio irrenunciable: “una persona, un puesto de trabajo informático; una persona, un ordenador con conexión a la red”. De esta manera cada alumno o alumna aprende activamente haciendo y resolviendo problemas en su pupitre telemático. Se considera improcedente el aprendizaje por observación en esta especialidad de Psicología del Trabajo. Cuando en el aula un modelo hace algo que el alumnado tiene que observar y sólo circunstancialmente ha de repetir o reproducir la clase de prácticas pasa a ser una representación teatral. Trabajando individualmente en su pupitre, sea en el aula sea en su casa, trabajando en grupo pero cada uno desde su pupitre se adquiere la oportuna pericia en el proceso de desenvolverse de modo satisfactorio por este nuevo continente, el ciberespacio. Se adentran, asimismo, en un nuevo ámbito de especialización, la ciberpsicología que ya cuenta con su propia revista especializada, http://www.liebertpub.com/CPB/default1.asp disponible en dos versiones, una “online” y otra “off-line”.
En el seno de la comunidad psicológica estamos asistiendo, además,
al nacimiento de una nueva especialidad: la Ciberpsicología. Utiliza Internet
como herramienta de trabajo de nuevo cuño. Les sugerimos lea el siguiente
documento titulado “Cyberpsychology”
que está a su disposición en privadamente por ser alumno o alumna de esta
asignatura.
En la
transición hacia el siglo XXI, en el área de los recursos humanos, se establece
una distinción: personal que es analfabeto telemático y personal que ya está
alfabetizado en cuestiones telemáticas. Entre el personal que está alfabetizado
se distingue entre los que están indocumentados (aprenden haciendo y acaban
enterándose de lo que hacen) y documentados (leen, se informan, están al tanto
de la trastienda, buscan desarrollos propios de índole innovadora). Sobre todo
ello puede leer el siguiente documento que está disponible en la siguiente dirección:
http://www.ucm.es/info/Psyap/libros/telema.html
En lo
que atañe a la Formación del Personal, cuanto tiene que ver con la utilización
de las nuevas tecnologías de la información en el área de los Recursos Humanos
recibe una nueva denominación: "Gestión
del Conocimiento".
Al concluir
estas prácticas el alumnado utilizará los recursos que tiene a su disposición
en Internet como una herramienta de trabajo profesional en programas de
formación y desarrollo de los recursos humanos.
Estas
prácticas no tienen nada que ver con
un curso de introducción a Internet. Puede encontrarlos en la red en una amplia
variedad de lugares. El alumnado de esta asignatura pertenece a una generación
que ha crecido al mismo tiempo que han evolucionado los microprocesadores y los
programas informáticos. Saber entrar y salir de la red como usuario forma parte
del estándar universitario europeo para alumnado de primer o segundo ciclo
universitario.
Dentro del mismo contexto cultural, en el
año 2002, programas como MS Word, Corel-Wordperfect, Lotus Notes, permiten
transformar directamente un documento convencional en un documento en
hipertexto bajo el formato HTML. Tales conversiones son ya automáticas en los
programas que están disponibles a partir de 1997. Tales programas están
disponibles en el campus de Somosaguas. Por tanto, son asequibles al alumnado
desde las 08:00 a las 21:30 en las aulas informáticas.
La gran mayoría de los ingenios de búsqueda
los pusieron en marcha, inicialmente, estudiantes universitarios en su tiempo
libre. Concibieron algo que no existía y que lo necesitaban para cubrir sus
necesidades.
La base de
datos que sustenta el ingenio de búsqueda que está a su disposición en http://www.cop.es/database/ nació así en
el curso 1994-95 en la UCM por iniciativa del Dr. José M. Prieto y los
desarrollos del alumnado de esta especialidad. Esta base de datos está especializada
en Psicología. Un licenciado, José Ramón Correas, se ocupa de ella en la
actualidad.
En http://www.cop.es/database/journals/journals.html
está disponible el catálogo de revistas de Psicología que fue puesto en marcha
por Armin Günther (Universidad de Augsburg) y por Martien Brand (Universidad de
Ámsterdam) cuando eran estudiantes.
Si otros han puesto en marcha iniciativas relevantes que ustedes pueden utilizar ahora en su beneficio vayan pensando cual va a ser su huella en esta área de gestión inteligente del conocimiento.
Se dedicaran dos sesiones en el primer cuatrimestre para introducir y explicar el contenido de las prácticas.
En la primera sesión los alumnos deberán familiarizarse con los equipos y programas. Se distribuirán una cuenta personal para cada alumno, perteneciente al Sistema Informático de Somosaguas. También se les explicará el manejo y normas de utilización de dicha cuenta.
En la segunda sesión se explicará el objetivo general de las prácticas.
Se analizará brevemente el contenido de las cinco prácticas obligatorias y la
práctica extra. Este inicio permite facilitar que aquellos que quieran ir
adelantando trabajo puedan hacerlo .
En el segundo cuatrimestre
se llevara a cabo la realización de las cinco actividades prácticas
obligatorias propuestas. Se llevará a cabo una actividad por semana alterna, de
manera que la primera semana se dedicará a la exposición y contextualización de
la práctica, mientras que la segunda semana se dedicará a la realización de la
actividad. Según este esquema el número de actividades que se prevén por mes es
de dos.
La superación de las
prácticas 1 a 5 implica una calificación de APTO en la parte de Prácticas de la
Asignatura.
Para
la obtención de una calificación de NOTABLE o SOBRESALIENTE el alumnado
interesado realizará la práctica extra, cuya fecha de entrega acordarán los
interesados con el profesor Dr. José M. Prieto.
La realización de
las prácticas obligatorias en el aula comenzará la semana del 10 de Febrero.
El calendario de actividades
queda establecido como sigue:
Ejercicio 1:
Semana del 10 de Febrero
Ejercicio 2:
Semana del 24 de Febrero
Ejercicio 3:
Semana del 10 de Marzo
Ejercicio 4:
Semana del 24 de Marzo
Ejercicio 5:
Semana del 7 de Abril
Ejercicio
extra: Semana del 28 de Abril
El alumnado deberá constituir grupos de trabajo de cinco personas para la elaboración y entrega de las actividades propuestas. La relación de grupos e integrantes se le facilitará al profesor o profesora de prácticas antes del 28 de febrero, siempre en horario de prácticas.
Las prácticas una a cinco son obligatorias para la obtención de la
calificación de APTO y han de realizarse en grupo. Se fijará en clase la fecha
de entrega final de los materiales en la carpeta que se les asignará. En
principio la fecha final prevista para la entrega de los materiales de las
cinco primeras prácticas se situará entre 24 y el 31de Mayo, período acordado
por el decanato para la realización de los exámenes parciales de asignaturas anuales. No
obstante, a medida que vaya concluyendo cada práctica cada grupo situará su
material en la carpeta que tendrá a su disposición. La Prof. Castaño
suministrará el oportuno apoyo y tutoría en su despacho para subsanar errores y
optimizar cada producto de cara a obtener la calificación de APTO.
La practica seis o
ejercicio extra es voluntaria, de carácter individual, y su contenido y
desarrollo previsible se acordará de antemano con el Prof. José M. Prieto. La
fecha de entrega la fijará el Prof. Prieto con el alumnado implicado.
Para la
realización de las prácticas se utilizarán las instalaciones del Aula de
Presentación de Estímulos, esta sala se encuentra situada en el sótano del
pabellón primero de la Facultad de Psicología.
En dicha sala
hay 30 pupitres informáticos, por lo que se insiste en que el número de alumnos
y alumnas no superen esa cifra. Interesa que cada alumno o alumna trabaje en su
pupitre, aunque posteriormente el trabajo se realice en un equipo de cinco
personas.
La asistencia a las sesiones ha de ser
regular; las excepciones las estudiará el profesor o la profesora con el
alumnado afectado por una incidencia circunstancial. Se invita a los turistas a ser felices
estudiando otras asignaturas y otras especialidades. Abundan en el campus. Esta
especialidad requiere estudio y dedicación para hacer progresos en el espacio
para aprender que configuran el aula física y el aula virtual.
Concebir el aprendizaje
adulto como un proceso que entraña tanto una re-estructuración cognitiva como un cambio en las motivaciones e
intereses de la persona que aprende.
Suele asociarse la Psicología de la Gestalt con estudios de percepción que ponen de relieve el contraste entre figura y fondo, o con estudios con grupos humanos en los que se ponen de relieve determinados estilos de liderazgo. También los psicólogos de la Gestalt prestaron atención al proceso de aprendizaje, destacando que se trata más bien de una labor de re-organización o re-estructuración de la situación donde la perspicacia (insight) desempeña una función destacada.
En 1942, Kurt Lewin (1890-1947) pronunció una conferencia para la Sociedad Nacional para el Estudio de la Educación en la que expuso los nexos que existen entre la Teoría de Campo y el Aprendizaje. Tienen a su disposición dos versiones, una en formato PDF que requiere el programa Adobe Acrobat Reader y otra en formato HTML que puede leerse directamente. Se sugiere la consulta de dos libros de Kurt Lewin, “Teoría de Campo en las Ciencias Sociales” y “Solución de Conflictos Sociales” si quieren familiarizarse con métodos de trabajo como “teoría de campo” y “investigación acción” y su utilización en distintos ámbitos de psicología social aplicada.
El enfoque gestáltico del aprendizaje se conoce como Aprendizaje por la Acción (“Action Learning”) y como Aprendizaje Experiencial (“Experiential Learning”) en las universidades americanas donde se imparte la especialidad de Psicología Industrial y de las Organizaciones. El enfoque gestáltico del aprendizaje presta especial atención al sentido de aquello que se aprende y a las metas que se persiguen con el aprendizaje. El todo es más importante que las partes, de suerte que la persona que aprende construye una visión de conjunto, se relega a un segundo plano la asociación que existe entre estímulo y respuesta.
1. Leerán el artículo titulado “Teoría de Campo y el Aprendizaje” que se publicó como capítulo cuarto en el libro de Kurt Lewin “Teoría de campo en la ciencia social”. Identificarán los componentes básicos del modelo de aprendizaje propuesto por Lewin y lo contrastarán con otro modelo específico de aprendizaje de raigambre cognitiva o social que hayan estudiado en la carrera.
2. Leerán el artículo titulado “La teoría de cambio de Kurt Lewin en el campo y en la clase: notas para un modelo del aprendizaje dirigido” de Edgar H. Schein. Estudiarán el diseño del curso sobre “Gestión Planificada del Cambio” que se relata en la tercera parte del artículo y destacarán cómo concibe el papel del docente universitario como “facilitador del aprendizaje” y del alumnado como agente activo en su propio aprendizaje al implicarse en el proyecto personal y el proyecto de grupo.
3.
Localizarán en Internet información sobre “los siete
principios de una buena practica en la educación superior” (Seven Principles for
Good Practice in Undergraduate Education). Analicen qué cambios
se precisan en la mentalidad y dedicación del alumnado si éstos se pusieran en
marcha en la Educación Superior en España. Sopesen igualmente los cambios de
mentalidad y capacitación docente necesarios en los profesores universitarios que
optaran por poner en juego estos siete principios. Aquilaten en qué medida
estos siete principios pueden aplicarse a programas de aprendizaje online
en entornos universitarios.
Documento en HTML que reseñe las consecuencias para el
profesorado y el alumnado de la puesta en marcha de una estrategia de
aprendizaje activo en la especialidad de Psicología del Trabajo. Señalen
algunos ejemplos de reorganización de los contenidos de las clases de teoría y
de prácticas. Argumenten si este enfoque es viable en programas de formación de
personal en el seno de las empresas.
http://muskingum.edu/~psychology/psycweb/history/lewin.htm
Biografía básica de Kurt Lewin![]()
http://www.psy.vu.nl/kli/ Kurt Lewin Institute
http://www.solonline.org/res/wp/10006.html K. Lewin in the classroom por
Edgard H. Schein![]()
http://www.sonoma.edu/psychology/os2db/history3.html The influence of Kurt Lewin in
American Psychology
http://www.infed.org/thinkers/et-lewin.htm Kurt Lewin, Groups, Experiential
Learning and Action Research
http://wise.fau.edu/~bmellor/courses/mat1933/faculty1.html
Una película de Kurt Lewin comentada
http://www.skymark.com/pathmaker/tour/force.asp
Pathmaker: una herramienta basada en Kurt Lewin.
http://horizon.unc.edu/TS/default.asp?show=article&id=38 Learning Principles of Kurt Lewin
Applied to Distance Education
http://miavx1.muohio.edu/~lwsherman/aera906.html Cooperative learning in college
http://www.byu.edu/fc/pages/tchlrnpages/7princip.html Seven Principles of Good Practice
in Undergraduate Education.
http://www.tltgroup.org/programs/seven.html Implementing the seven principles
http://archives.marshall.edu/~altany/cte-list/0143.html Seven
Principles of Effective Teaching: A Practical Lens for Evaluating Online
Courses
http://www.active-learning-site.com/ The active learning site
http://www.unl.edu/teaching/PlanningCourse.html Planning a Course:
http://www.ku.edu/~cte/resources/teachingtips/planning.html Planning a course
http://www.edtech.neu.edu/blackboard/using/plan/ Pllaning your course
http://www.byu.edu/fc/pages/tchlrnpages/plandoc.html Planning your course: a decision guide
http://home.capecod.net/~tpanitz/ Cooperative Learning in Higher Education
Conectar las
modalidades de enseñanza y el aprendizaje online con los conocimientos
psicológicos respecto al papel del formador y de los formandos en el proceso de
aprendizaje de adultos.
Abundan en demasía quienes asocian a Burrhus F. Skinner
(1904-1990) con los experimentos con palomas y los programas de modificación de
conducta en Psicología clínica. Escasean quienes le asocian con la enseñanza
programada, con el aprendizaje a través de máquina programadas para enseñar,
con instrucción programada mediante ordenadores.
Fue una línea de investigación y desarrollo que Skinner comenzó
con una conferencia que impartió en 1954 en la Universidad de Pittsburgh que
versaba sobre “La ciencia de aprender y el arte de enseñar” que se publicó poco
después en la Revista de Educación de la Universidad de Harvard. Cuatro
años después publicó un artículo en la revista Science titulado “Las
máquinas de enseñar”. Estos y otros artículos están recopilados en B.J. Skinner
(1970). Tecnología de la Enseñanza. Barcelona. Labor.
Se adentró, pues, en el mundo de la formación de personal
concibiendo
una nueva modalidad
de manuales y libros en los que desaparece la estructura de capítulos y
párrafos;
una nueva modalidad
de docencia que deja obsoletos los exámenes;
una nueva modalidad
de aprendizaje que descarta la memorización y refuerza la reflexión y la
comprensión.
En tales manuales la unidad básica de información es la
frase corta incompleta (estímulo) que el estudiante ha de completar (respuesta)
recibiendo el oportuno refuerzo instrumental según la contestación sea correcta
o errónea. Las frases cortas están ordenadas de menor a mayor dificultad de
suerte que la gran mayoría de los estudiantes (>70%) emitan una respuesta
correcta. Cuando el alumnado ha contestado correctamente todas las frases
domina la asignatura y no precisa examinarse. El apto viene dado por una tasa
de ejercicios realizados correctamente del 100% lo cual entraña que la tasa de
error aceptable en programas de aprendizaje ha de ser igual a cero. Es decir,
pericia en aquello que se estudia.
Al principio fueron maquinas y posteriormente fueron
ordenadores. Durante la década de 1960 y 1970 este enfoque contó con una
notable respaldo en las universidades y en las empresas, e IBM respaldó esta línea de investigación y
desarrollo convirtiendo una parte de los primeros ordenadores en máquina que
enseñaban. La gama de denominaciones
utilizadas fue muy amplia: Instrucción Programada, Enseñanza Asistida por
Ordenador, Aprendizaje con Ordenadores, etc...
En 1995 comenzó a
hablarse de “Web-based Training” y posteriormente de “Teaching and Learning
Online”. Ultimamente se habla de
“e-learning”. Internet ha pasado a ser una nueva infraestructura para el
aprendizaje asistido por
ordenadores
interconectados en red,
bibliotecas
virtuales repletas de hiperdocumentos
bases de datos de
acceso público o privado
la cultura
multimedia, que combina texto, imagen, sonido, animación, color, efectos
especiales.
Esta nueva infraestructura para el aprendizaje puede funcionar como una alternativa o como un complemento a las aulas. La cultura del párrafo, de las tablas y gráficas estáticas, de los documentos sabiamente estructurados con un principio y un fin forman parte de la tradición del libro y la revista impresa. Otras modalidades son viables y están disponibles.
1.
Lectura de los
siguientes artículos de Skinner que, entre otras fuentes, encontrará en su
libro Tecnología de la Enseñanza: “La ciencia de aprender y el
arte de enseñar”, “Las máquinas de enseñar”. Identificarán cómo
re-conceptualizan los nexos entre estímulo, respuesta y refuerzo a la hora de
diseñar manuales de formación y de evaluar las cotas de aprendizaje alcanzado.
Consulten otros artículos de ese libro y presten especial atención a la
pertinencia o no de los exámenes desde la óptica Skinneriana.
2. Estudio del libro “Análisis de la conducta: texto programado” de J.G. Holland y B.F. Skinner que pueden localizar en la biblioteca o que pondrá a su disposición el Prof. José M. Prieto por contar con un número amplio de ejemplares. Identificarán de qué manera se organiza el aprendizaje a través de las sucesivas series de frases incompletas y cómo se consigue mantener la motivación del alumnado a lo largo del texto. Contrasten este tipo de libro de texto con otro libro de texto convencional sobre análisis y modificación de conducta, debidamente identificado, que consulten en la biblioteca.
3.
Localicen a través de Internet información respecto a la manera como “las
máquinas para aprender” o la “enseñanza programada” se abrió paso en ámbitos
universitarios y en ámbitos empresariales, con el respaldo de IBM y de otras
empresas afines durante las décadas de 1960 y 1970. Establezcan los nexos que existen entre tales
desarrollos pioneros y desarrollos contemporáneos como Enseñanza o Aprendizaje
Asistido por Ordenador (Computer-based
Teaching or Learning), Formación a través del Web (Web-based Training), Educación Superior Online (Online Higher Education), Campus
Virtuales, Aulas Virtuales, Universidades Virtuales.
Un informe en HTML en el que analicen y sopesen si la
utilización de materiales multimedia online y offline entraña realmente cambios
en los contenidos y modos de aprender del estudiante y de enseñar del docente.
Argumenten sus conclusiones.
http://www.uned.es/webuned/home.htm UNED online
http://www.epise.es/ EPISE: Formación y
Desarrollo.
http://www.educause.edu Educause
http://www.learner.org/ Learner Online
http://www.geteducated.com/ Adult Education and Distance
Learner’s
http://www.detc.org/ Distance Education
and Training Council
http://www.uidaho.edu/evo/distglan.html Distance Education at
a glance
http://icdl.open.ac.uk/ International Centre
for Distance Learning
http://homebrew.cs.ubc.ca/webct/ WWW Course Tools
http://www.eden.bme.hu/ European Distance
Education Network
http://www.wested.org/tie/dlrn.html Distance Learning Resource
Network
http://www.umuc.edu/ide/public.html Distance Education
http://iet.open.ac.uk
http://www.icde.org/ International Council
for Open and Distance Education
http://lcweb.loc.gov/global/internet/training.html Library of Congress
Internet Resources
http://www.edsurf.net/ Online Distance
Education
http://www.trainmat.ietf.org/ Training Material Catalogue
Sacar partido
de las listas de discusión, de los grupos de noticias y de las tertulias online
como herramientas de trabajo en programas de formación.
Existen en Internet tres herramientas básicas que
favorecen la existencia de pautas de comunicación entre una persona y múltiples
personas, con un esquema diacrónico, y en las que queda constancia de lo
discutido o conversado durante un cierto período de tiempo.
La primera de tales
herramientas se conoce como listas de discusión(“discusión lists”) o listas de
correo (“mailing lists”).
La segunda se conoce
como grupos de noticias (“newsgroups”) o USENET (contracción de “User’s
Networks”, esto es, red de usuarios).
La tercera se
conocen como salas de conferencias o tertulias online (“Web-conferences”).
Las listas de discusión
están organizadas con un mecanismo de comunicación radial. Cada lista tiene una
dirección central en la que las personas se dan de alta suministrando su
dirección electrónica. Existe también la posibilidad de que una persona incluya
en esa dirección central el listado de las direcciones de aquellas personas a
las que quiere llegar con sus mensajes. La persona queda así suscrita a la
lista y, como consecuencia, podrá enviar mensajes a todos los miembros de la
lista y recibirán cualquier mensaje que se remita a la lista. Existen dos
modalidades extremas, listas abiertas y listas cerradas, y una modalidad
intermedia, listas moderadas. Existen determinados catálogos de listas de
discusión, asequibles en determinadas direcciones
Los grupos de noticias están organizados con un mecanismo
de comunicación reticular. Las personas en sus ordenadores se dan de alta en
unos grupos de noticias y cuando se conectan el programa de gestión de noticias
busca los mensajes cursados y no leídos que están disponibles en una máquina
determinada. Las personas emiten un mensaje y queda constancia de su mensaje en
ese grupo de noticias, de suerte que otros usuarios que se conecten podrán
acceder a los mensajes disponibles. Las máquinas que suministran grupos de
noticias suelen denominarse “news”.
Las tertulias online suelen estar estructuradas por temas
(en realidad carpetas) en las que las personas depositan sus mensajes y
reaccionan a los mensajes de otras personas. Las carpetas (temas) suelen tener
una fecha de inicio y otra de conclusión, de suerte que la disponibilidad de
los mensajes es efímera. Cada tertulia suele estar administrada por un
moderador quien suele dar de alta los sucesivos temas y supervisa las
transacciones que tienen lugar. Por ejemplo, las emisoras de radio o de
televisión con conexiones online
utilizan las tertulias online (cualquiera puede dejar un mensaje) como
complemento a las tertulias de invitados (solo intervienen los expertos).
Existen otras
modalidades como los CHAT, los Net-Meeting, que se dejan de lado en este
ejercicio por operar con esquemas sincrónicos básicamente y por no quedar
constancia de lo tratado. Pueden abordar
modalidades como las “Newsletters”, o “E-zines”
(contracción de Electronic magazines) que son variantes un poco más sofisticadas
en vez de los grupos de noticias o las “web conference” en las tareas que se
describen a continuación.
1.
Van a localizar,
como mínimo, dos listas de discusión que versen sobre temas relacionados con la
Formación de Personal o con temas específicos de Psicología o de Recursos
Humanos. La lengua oficial de una de ellas será el inglés, y de la otra el
español. Deben darse de alta en tales lista durante, al menos, un mes.
Estudiarán las pautas de comunicación entre los miembros de la lista. Sopesarán
su pertinencia como herramienta de formación antes, durante o después de la
conclusión de un curso. Han de tomar nota de la dirección exacta en que se han
dado de alta en cada lista y la dirección exacta a la que han remitido los
mensajes una vez que se han dado de alta en la lista.
2.
Van a localizar,
como mínimo, dos grupos de noticias que versen sobre temas relacionados con la
formación de personal o con temas específicos de Psicología o de Recursos
Humanos. La lengua oficial de un grupo será el inglés, y del otro el español.
Deben seguir los temas y argumentos de discusión en cada grupo de noticias
durante, al menos, un mes. Estudiarán
las pautas de comunicación entre quienes se incorporan de modo regular e
irregular a tales grupos de noticias. Sopesarán su pertinencia como herramienta
de formación antes, durante o después de la conclusión de un curso. Han de
tomar nota de la dirección exacta de la máquina a la que se conectan para darse
de alta en cada grupo de noticias y la denominación exacta de cada grupo de
noticias en que han estado dados de alta.
3.
Van a localizar,
como mínimo, dos tertulias online respaldados por emisoras de radio o
televisión listas y van a efectuar un seguimiento de las discusiones durante el
periodo en que la tertulia se mantenga activa, o mientras se mantenga abierta
una sala de conferencias concreta. La lengua oficial de una de ellas será el
inglés, y de la otra el español. Estudiarán las pautas de comunicación entre
los miembros de la tertulia online y, en la medida de lo posible, sondearán de
qué manera lo discutido online tiene entrada en la tertulia de expertos
invitados. Sopesarán su pertinencia como herramienta de formación antes,
durante o después de la conclusión de un curso. Han de tomar nota de la
dirección exacta de las emisoras de radio o televisión que han puesto en marcha
tales tertulias online.
Un informe en HTML
en el que ordenarán las tres herramientas en función de su pertinencia
en las actividades que llevan a cabo el formador y los formandos antes, durante
o después de la impartición de un curso. Argumenten la ordenación propuesta
http://paml.net/
Publicly Accesible Mailing Lists
http://www.cop.es/internet.htm Listas
de discusión y grupos de noticias en psicología
http://www.topica.com/
Topica Newsletters and Discusión Lists
http://www.lsoft.com/lists/listref.html
Official catalog of LISTSERV lists
http://www.tile.net/lists/
Reference and Discussion Lists
http://groups.yahoo.com/
Yahoo Groups
http://www.wjh.harvard.edu/soc-sci/psy/psy-maillist.html
Psychology Mailing Lists
http://www.rider.edu/users/suler/psycyber/lifelist.html
Natural Life Cycle of Mailing Lists
http://www.grohol.com/mail.htm
Mailing Lists Groups
http://www.faqs.org/faqs/medicine/support-mail-lists/
Psychology and Support Mailing Lists
http://www.athealth.com/Practitioner/imaillist/imail.html
Internet Mailing Lists
http://www.usernomics.com/mail.html
Newsgroups and Mailing Lists
http://www.cs.utexas.edu/users/nn/pages/newsgroups/newsgroups.html
Newsgroups & Mailing Lists
http://degraaff.org/hci/communication.html
Newsgroups and Mailing Lists
http://libweb.uoregon.edu/getready/handson/ex-33/
Listserv and mailing lists
news.ucm.es
news.inicia.es
news.terra.es
http://www.cadenaser.es Cadena Ser
Establecer nexos de conexión
entre los juegos de ordenador o de videoconsola y los principios de la gestalt
en el ámbito de las interacciones perceptivas y sociales.
La Psicología de la Gestalt vuelve a brindar un marco de
referencia relevante a la hora de entender lo que acaece durante la actividad
lúdica. Subrayaron que el comportamiento humano está mediatizado por la
comprensión de la globalidad que la persona se hace del conjunto de estímulos
que tiene ante sí en un momento o situación dada y no tanto de la interacción con
estímulos aislados. Por ejemplo, una
serie de círculos incompletos se convierte en un circulo continuo en
movimiento, o fotos fijas de una persona
que se desplaza la hacen ver en movimiento. Un mono en su jaula utiliza una
vara para amenazar a quienes le incordian o para arrastrar hacia la jaula un
plátano que ha caído cerca.
Kurt Koffka (1886-1941) aplicó los principios de la
Gestalt al estudio del comportamiento infantil en las aulas y durante el juego.
Uno de tales principios destaca que la percepción de un objeto y la ejecución
de la acción correspondiente constituye una única configuración. Por ejemplo,
al estar junto a un piano el niño (y el adulto) consideran normal pulsar una
tecla, o al pasar junto a una campana hacerla sonar. En sus estudios sobre el juego de los niños
comprobó que estos no animan los objetos con los que interactuan, no han aprendido aún a diferenciar entre lo
que tiene vida propia y lo que es inanimado.
De ahí que en ocasiones se decidan a mecer una muñeca y en ocasiones a partirla
en trozos.
La “teoría de campo” propugnada por Kurt Lewin subraya
que el comportamiento humano está mediatizado por la manera como la persona
humana, siempre cambiante, interpreta y da sentido a la totalidad de la
situación en que se encuentra inmersa. Una balón puede ser un juguete codiciado
o temido por un niño en función de su interpretación de la situación. Los
movimientos de acercamiento o alejamiento del niño de una pelota permiten
comprobar si la percibe como un juguete o como una amenaza.
Buena parte de las actividades lúdicas que desarrollan
las personas tienen lugar en espacio virtuales, imaginados, que se crean las
personas y que se convierten en una realidad efímera mientras dura el juego. En
tales espacios imaginados la persona establece territorios, metas, personajes,
barreras, etc...
1. Van a pasar revista al conjunto de videojuegos, de juegos en disquete o en CD-ROM que conocen, que han jugado. Van a elegir un tipo de juego concreto: “de acción”, “de aventuras”, “de guerra”, “rompecabezas (puzzle)”, “de simulación”, “deportivos”. Van a describir la figura y fondo de tres escenarios concretos en ese juego y a interpretar tales escenarios a la luz de los principios de la gestalt de índole estrictamente perceptiva.
2. Van a retomar ese mismo juego y prestarán atención a tres escenarios que demanden un tipo de acción concreta por parte de quien juega. Van a analizar las tres situaciones a la luz de la teoría de campo, analizando aspectos tales como la posición psicológica del sujeto, los desplazamientos a efectuar, la estructura cognitiva, las metas, las fuerzas, los conflictos, las alegrías o temores inducidos.
3. 3. En la dirección http://www.twitchspeed.com/site/games.html van a jugar con tres juegos a su elección y van a identificar fallos de diseño perceptivo o de espacio social a la luz de los principios de la Gestalt.
Documento en HTML que reseñe en qué medida los principios
de la gestalt siguen teniendo vigencia a la hora de concebir y desarrollar
juegos digitales en el ámbito de la formación de personal.
http://www.gamestudies.org/ International Journal of Computer
Games Research
http://www.virtual-u.org/ The Virtual University
http://www.vh.org/ The Virtual Hospital
http://www.metapet.net Transgenic Virtual Pet Game
http://www.twitchspeed.com/ Games 2 Training.Com
http://216.232.79.24/mm/Monster
Meme
http://www.myvideogames.com/ My video Games
http://www.twitchspeed.com/site/games.html Browsed-based Training Games
http://isaga.pm.it-chiba.ac.jp/ International Simulation and Gaming
Association
http://nasaga.org/ North America Simulation and Gaming Association
http://www.ms.ic.ac.uk/sagset/ Society for the Advancement of Games and
Simulations in Education & Training
http://www.biogames.com/
Biogames
http://www.games2train.com/site/html/tutor.html Monkey Wrench Conspiracy
http://www.games2train.com/site/html/tutor2.html Straigth Shooter
http://www.games2train.com/site/html/products/brains.html The
http://www.games2train.com/site/yourcompany/entry.html Sexual Harassment Prevention
http://www.games2train.com/games/rusure/rusure.html Are you sure?
http://www.games2train.com/site/html/products/solitaire.html Learning Solitaire
http://darwin.ameritrade.com/
http://www.giraffe.org/ The Giraffe’s Country
http://www.teach-nology.com/web_tools/games/spy/ Cath the spy!
http://www.teach-nology.com/web_tools/games/ The Web portal for Educators, Games![]()
http://www.teach-nology.com/arcade/ The Animated
http://simcity.ea.com/us/guide/
http://www.lizardpoint.com/fun/java/buyit/BuyIt.html The Farmer Game
http://pub37.ezboard.com/fcagliostrofrm11 The Fantasy Glue Game
http://www.ciudadfutura.com/solucionesytrucos/truco/sim_health.html Sim Health
http://www.thewillway.com/pablpost.htm Saving Sergeant Pabletti.
http://thiagi.com/ Workshops by Thiagi
http://wwwed.sturt.flinders.edu.au/DLT/1999/recall/HOME.HTM
Investigating Computer Games as Learning & Teaching Tools
http://cyberg.curtin.edu.au/members/papers/88.shtml Using perceived fun to reduce computer anxiety
amongst new adult users
http://beastie.cs.und.ac.za/~naicker/project.htm The Evaluation of Computer Games as
a Viable Educational Tool
http://www.tau.org.ar/base/msip.lce.org/erporto/libros/edu2/capi6.html
Simulación y Juegos Didácticos
http://supertart.com/sonatas/ Michael Joyce, Sonatas of Saint Francis
http://califia.hispeed.com/Egypt/ The Book of Going
http://www.itu.dk/people/klastrup/webessay.htm A House of Mystery
http://www.coe.usouthal.edu/BSET/Programs/TechReports/tr97_2.pdf Exploratory Study of 40 computer
games
http://www.mahoroba.ne.jp/vh/ A Virtual Hospital in ![]()
http://daec.it-c.dk/cgdt/ Computer Games and Digital
Textualities
http://www.atarimagazines.com/v2n6/videogames.html Video Games Visit Harvard Yard
http://web.mit.edu/cms/games/ MIT, Computer and Videogames come
to Age
http://www.annenberg.edu/interactive-age/ University South
http://culturalpolicy.uchicago.edu/conf2001/
http://www.c-city.com/c-city/c-city_archives/092898.htm Games people play on computers
Valerse de
estrategias psicológicas solventes a la hora de aprender a generar, memorizar,
recuperar y conservar contraseñas personales.
En el ciberespacio se da por sentado que las contraseñas
(passwords) y los PIN (personal identification numbers) son
personales, efímeros, reservadas. Estas
tres atribuciones son falsas en la práctica para una gran parte de los usuarios
que tienen acceso regular a equipos informáticos y redes telemáticas. No han
aprendido a generar, memorizar, recuperar y conservar contraseñas personales.
Las contraseñas no
son tan personales como los usuarios
creen. Cuando se opera con grandes números y se efectúa el oportuno
seguimiento, las coincidencias hacen acto de presencia. Los varones adultos
suelen utilizar a) palabras obscenas, b) nombres de amantes a la hora de fijar
sus contraseñas. Las mujeres adultas prefieren utilizar a) palabras de índole
amorosa, b) nombres de hijos e hijas. Los jóvenes, sean varones o mujeres,
suelen utilizar a) palabras que realzan o menguan su autoestima, b) palabras
procaces, c) nombres de novios o novias. Las personas que se consideran astutas
suelen escoger como contraseña palabras que tienen a la vista en la pantalla o
en su mesa de trabajo. Por ejemplo, palabras como “incorrecto”, “contraseña” o
“ahora” son utilizadas con una frecuencia muy elevada porque aparecen en
pantalla con frases del tipo “la contraseña que ha introducido es incorrecta” o
“Introduzca ahora su contraseña”. Los nombres de cantantes, actores o modelos
de moda suelen abundar de modo notable entre las contraseñas elegidas.
Las contraseñas no
son tan efímeras como los usurarios afirman. Cuando se opera con grandes
números, se constatan determinadas tendencias. Las personas suelen mantener la
misma contraseña por largos períodos salvo que sea obligatoria su renovación
periódica. Además las personas suelen utilizar variantes de la misma contraseña
cuando tienen que generar nuevas contraseñas y además suelen utilizar la misma
contraseña en cuentas y asuntos de índole profesional y personal. Basta, pues,
con detectar uno de tales contraseñas para poder reconstruir las variantes
vinculadas. En empresas u organizaciones
con un gran volumen de cuentas se ha puesto a prueba la inventiva de los
usuarios. Se les ha pedido que se den de alta en un determinado servicio “de
especial interés” en la misma máquina o servidor y se ha comprobado que la gran mayoría
utiliza la misma contraseña de su cuenta habitual de trabajo; algunos
simplemente añaden pequeñas variantes que salen a la luz fácilmente.
Las contraseñas no son tan reservadas
ya que los usuarios las escriben y pierden. Basta con recoger muchos de los
“posit” y “cuadernos” que las personas tienen en sus escritorios, en sus
guardarropas, en sus carteras, en sus maletines de viaje para poder tener vía
de acceso a las cuentas personales cuando se opera con grandes números. La gama
de sitios en los que las personas suelen dejar sus contraseñas es bastante
reducido. En las parejas, a menudo, se conoce la contraseña o el lugar donde se
conserva, por considerarse a menudo una prueba de confianza entre personas que
se quieren. En entornos universitarios se ha constado que los cambios en la
contraseña y en la pareja suelen ir de la mano. Es una ruta alternativa para
detectar infidelidades o aventuras. Se han hecho incluso apuestas en los campus
universitarios por acceder y copiar el fichero de contraseñas de los
estudiantes y profesores para cruzar
nombres y nutrir el tablón de los chismes y rumores.
Desde el punto de vista psicológico se
constata, asimismo, que
La elección de
contraseña puede entenderse como una nueva modalidad de test de asociaciones,
lo cual entraña un nexo de unión con el asociacionismo y con el psicoanálisis;
La ya clásica regla
de Miller, “la mente humana está optimizada para operar con 7 más o menos 2
unidades de información”, sigue en vigor
ya que la gran mayoría de los usuarios escoge contraseñas que conllevan menos
de nueve caracteres,
Las contraseñas son
predecibles ya que subyacen patrones de conducta relativamente estables en una
persona dada así como en conjuntos amplios de personas. En otras palabras, se constatan sesgos y
regularidades dignas de mención en las variaciones que utiliza una misma
persona, personas que pertenecen a un grupo profesional, personas que
pertenecen a distintos grupos..
Las personas se guía
más por intuiciones o impulsos que por razonamiento o estrategias lógicas en la
elección de las contraseñas. Se engañan incluso a sí mismas al considerar que
su elección es ideosincrática (n=1) sin caer en la cuenta de que en los
servidores que visita las contraseñas que elige entran a formar parte de una
base de datos en crecimiento constante que da lugar a tratamientos estadísticos
de grandes números donde la probabilidad de acierto es muy superior a lo
previsible por la hipótesis nula.
1.
Cada uno de los
miembros del grupo va a entrevistar a diez personas de su entorno que tengan
correo electrónico y que estén familiarizadas con la navegación en Internet.
Van a preguntarle las estrategias que utilizan para generar, memorizar,
recuperar y conservar sus contraseñas personales. Efectúen una clasificación de
las variantes constatadas.
2.
Van a localizar
información respecto a ciertos programas de auditoría de contraseñas (password-audit tools) con los que se
pueden machacar un número elevado de contraseñas creadas por usuarios cándidos.
Tales programas utilizan algoritmos de “fuerza bruta” (brute force). Han de indagar qué reglas de funcionamiento y qué
tácticas experimentales de aproximación utilizan. El supuesto básico es que la
mente humana rara vez opera de modo azaroso. Prestarán especialmente atención a
los supuestos que utilizan tales programas respecto al comportamiento de la
persona a la hora de fijar una o varias contraseñas.
3.
Van a localizar
información respecto
a.
a la manera como
abordan los departamentos de seguridad de las empresas la fragilidad humana a
la hora de fijar y mantener una o varias contraseñas,
b.
a los supuestos
que manejan tales departamentos de seguridad a la hora de inferir el
comportamiento de los empleados en la elección y conservación de una o varias
contraseñas,
c.
a los supuestos que manejan tales departamento
de seguridad a la hora de identificar qué personas son potencialmente más
vulnerables en la fijación y conservación de sus contraseñas.
4.
Van a localizar
información respecto a qué partido se
está sacando de los conocimientos psicológicos en la identificación y
reconocimiento de imágenes a la hora de optimizar los procedimientos de
fijación y mantenimiento de contraseñas.
Producto
El esquema básico de un seminario de formación para que
el personal aprenda a generar, memorizar, recuperar y conservar sus contraseñas
personales. Presten atención a los modelos y hallazgos que han estudiado en
asignaturas como Psicología Diferencial, Psicología Cognitiva, Pensamiento y
Lenguaje, Atención, Memoria.
http://www.snc.edu/compserv/handouts/password.htm Setting and changing
computer passwords
http://math.cofc.edu/computing/PasswordGuide.html Changing Computer
Passwords
http://www.securityfocus.com/infocus/1537 The simplest security
http://www.cs.wright.edu/~pmateti/Courses/499/Config/ Configuring a system
properly,
http://www.jaslin.com/SPcybersecurity.html Cybersecurity
http://www.nytimes.com/2001/12/27/technology/circuits/27PBOX.html A picture set as
password
http://www.securityfocus.com/cgi-bin/infocus.pl?id=1527 Social engineering
(I): hacker tactics
http://www.securityfocus.com/infocus/1533 Social engineering
(II): combat strategies.
http://www.transceiver.co.uk/txt/kye.html Know your enemy
http://www.isse.gmu.edu/~njohnson/ihws98/jjgmu.html Steganalysis of
Images
http://www.nv.cc.va.us/home/joney/Laboratory%203-%20NT%20Password%20Cracking.doc NT Password Cracking
http://www.stratvantage.com/security/BYTE.htm Dejà vu All over
again
http://www.goldisconsulting.com/ Goldis Consulting Services
http://www.atstake.com/research/lc3/ LC3 The Password Auditing and
Recovery Application
http://passwordhurlerprotection.com/ Password Hurler Protection
http://www.securiteam.com/tools/2QUQ2PPRPG.html
Brutus
http://www.cs.umn.edu/help/security/brute-force-cracking.html Why Brute Force
Password Cracking is impractical
http://www.elcomsoft.com/azpr.html Advanced ZIP Password Recovery
http://www.password-crackers.com/crack.html Russian password
crackers
http://www.alpinesnow.com/bpcs.shtml Brute Force Password Cracker
Simulator
http://zena.secureforum.com/interactive/content/display_item.cfm?itemID=1028 A Sobering case of
dejà vue
Ahondar en los nexos que existen entre robótica y aprendizaj-e para entender el esquema básico de funcionamiento de las máquinas y servidores que funcionan en red operando de modo inteligente y aprendiendo sopesando aciertos, errores y secuelas.
¿Pueden
aprender las máquinas? Esta es una pregunta cuya respuesta difiere en función
de los estándares científicos y tecnológicos que se apliquen: los vigentes al
principio del siglo XX o del XXI. El aprendizaje humano conlleva la generación
de un mapa cognitivo
Que pone un cierto
orden sobre la información disponible;
Que permite predecir
qué acciones pueden acaecer o promoverse.
Ello
corresponde a una concepción pragmática del aprendizaje humano. La persona que
aprende se labra un mapa cognitivo de la realidad, de los problemas que aborda.
Con dicho mapa cognitivo la persona que aprende espera operar con mayor
desenvoltura y eficacia que la persona que no ha aprendido. A la hora de poner
en marcha máquinas que aprenden se utiliza un marco de referencia similar. La
información disponible se organiza configurando un mapa que brinda las
coordenadas de las acciones que pueden producirse y de las secuelas que pueden
derivarse. Es un mapa que permite efectuar predicciones. Prevalece una
concepción probabilística frente a una concepción determinista.
En un
esquema básico las maquinas ejecutan aquello para lo que han sido programadas
siguiendo unas rutinas escritas con
antelación. En un esquema avanzado las máquinas aprenden y ejecutan acciones
siguiendo unas reglas que se interpretan y aplican de modo solvente. Siguiendo
el esquema básico las máquinas pueden corregir un examen con preguntas de
respuestas cerradas siempre que el formador haya marcado cuál es la respuesta
correcta en cada item. Siguiendo el
esquema avanzado una máquina puede corregir un examen con preguntas o
ejercicios abiertos siempre que cuente con unas reglas que puede interpretar y
aplicar. En una primera etapa la máquina precisa realimentación; más adelante
puede tomar decisiones por si misma.
En el
esquema avanzado la máquina aprende si logra hacer predicciones complejas, del
tipo “si X +Y –V-W +Z, entonces A”. Existen ya máquinas que, en los
invernaderos industriales, por ejemplo, han aprendido a discriminar entre
tallos que son viables o no viables y a decidir cuales pueden proseguir su
crecimiento y cuales han de ser sustituidos. Existen ya máquinas que pueden
aprender y mejorar el reconocimiento de la voz de quien habitualmente les dicta
un mensaje para su transcripción electrónica, por ejemplo, de suerte que
paulatinamente la tasa de errores decrece y el ordenador personal pasa a ser
mucho más personal.
No
existen todavía máquinas que aprendan a corregir ejercicios redactados o
elaborados libremente por el alumnado a partir de unas preguntas, de un caso,
de un problema. Este es un reto pendiente en el mundo de la formación de
personal. Permitiría que el alumnado pudiera abordar ejercicios muy abiertos
que la máquina aprendería a corregir con realimentación suministrada por el
formador en una primera etapa y con notables cotas de autonomía en etapas
posteriores.
Este
tipo de maquinas que pueden aprender operan
Con conjuntos
reducidos de reglas probabilísticas que se conocen como “lógica borrosa” (fuzzy
logics);
Con conjuntos
amplios de reglas estructuradas jerárquicamente que se conocen como
inteligencia artificial (artificial intelligence).
Con
reglas de inteligencia artificial es fácil distinguir entre niñez y vejez,
entre juventud y vejez; con reglas de lógica borrosa es posible distinguir
entre niñez y adolescencia, entre adolescencia y juventud, justo allí donde el solapamiento existe y se
precisa una decisión concreta en momentos concretos. La lógica borrosa permite
distinguir entre vecinos próximos.
Un
buen prototipo de máquinas que aprenden son los robots. Cuentan con un amplio
conjunto de canales por los cuales recaban información, que organizan y
configuran hasta que se crean un mapa de la realidad sacando partido de
determinadas reglas. Ese mapa es el punto de partida para que le robot efectúe
predicciones sobre la acción que es pertinente y sobre las secuelas de tales
acciones. En este proceso los robots recurren a la
La criptografía si
tienen que remitir ese mapa a través de conexiones telemáticas,
La compresión de
datos para reducir notablemente el tamaño de los ficheros trasmitidos.
Existe
a su vez un notable paralelismo entre el funcionamiento de los programas
criptográficos y el aprendizaje. Pongamos que el documento a trasmitir fuera
una imagen fotográfica que no conviene caiga en manos no autorizadas. Al cifrar la imagen los colores y las formas
se distorsionan; en una etapa posterior la imagen ha de ser recuperada del modo
más fidedigno posible. Un problema grave es que la imagen recuperada no sea la
captada; el procedimiento de encriptación es predecible si asegura una tasa de
error igual a cero. Este es, a su vez, el talón de Aquiles de todos los
procedimientos de encriptación: por ser predecibles son falibles y desde esta
óptica trabajando quienes quieren romper el algoritmo y las claves que hacen
funcionar el cifrado.
Puede
asimismo establecerse un notable paralelismo entre los procedimientos de
compresión de datos y el proceso de aprendizaje. Como su nombre indica, cuando
se comprime un fichero se reduce el tamaño del fichero en un determinado
porcentaje (ratio de compresión) en consonancia con la potencia del
algoritmo de compresión utilizado. La meta consiste en conseguir algoritmos que
compriman y descompriman los datos sin que se produzca perdida alguna. Los
programas de compresión atacan la redundancia en primer lugar (por ejemplo,
espacios en blanco), de suerte que la convierten en datos nulos. Los códigos de
compresión breves se asignan a las secuencias que más se repiten, mientras que
los extensos se asignan a las secuencias que menos se repiten. Mediante la
compresión un fichero es tratado como si fuera un mapa que se aligera hasta
empequeñecerlo; mediante la descompresión el mapa recupera su tamaño original y
es fidedigno en la minucia hasta el detalle. Es decir, el procedimiento de
descompresión tienen que ser predecible minimizando la probabilidad de error.
Existe,
pues, a primera vista, un notable solapamiento entre la manera como se concibe
el aprendizaje humano y el aprendizaje de las máquinas.
1. Va a elegir una actividad muy habitual en el mundo de la formación de personal que en la actualidad se haga a mano, que en la actualidad tenga que realizar el formador sin ayuda de las máquinas o con muy poca ayuda de las máquinas. Va a acotar dicha actividad en unas pocas tareas, en unas pocas reglas, en lo posible sencillas.
2.
Va a concebir un mapa de dicha actividad en el
que entrelacen con vectores las tareas y las reglas. A continuación presidirán
qué acciones y qué secuelas se ponen en marcha que ponen a prueba el buen
funcionamiento del mapa que han trazado.
3.
Va a sopesar de qué manera una máquina podría
aprender a realizar dicha actividad con tasas de acierto crecientes. En una
etapa inicial la realimentación podría ser frecuente; en etapas posteriores la
realimentación sería circunstancial.
Un
informe en el que presenten el mapa de una actividad que habitualmente el
formador hace a mano o personalmente y que podría automatizarse paulatinamente.
Además del mapa han de incluir las acciones y secuelas previstas en el mapa. Se
describirá de qué manera una máquina podría aprender a realizar dicha actividad
paulatinamente hasta desembocar en tasas de error próximas a cero.
http://www.nobel.se/economics/laureates/1994/nash-autobio.html J.F.Nash Jr Autobiography
http://www-groups.dcs.st-and.ac.uk/~history/Mathematicians/Nash.html J.F. Nash biography
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http://www.turing.org.uk/turing/ Allan Turing Homepage
http://cogsci.ucsd.edu/~asaygin/tt/ttest.html The Turing Test Homepage
http://www.philzimmermann.com/ Phillip Zimmerman Homepage
http://www.nsa.gov/ National Security Agency
http://www.aic.nrl.navy.mil/~aha/research/machine-learning.html Machine Learning
Resources
http://www1.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html Machine Learning
repository
http://www.ai.univie.ac.at/oefai/ml/ml-resources.html Online Machine
Learning Resources
http://www.elsevier.com/gej-ng/10/10/48/208/27/show/toc.htt Games, Computers and
AI
http://www.ai.mit.edu/projects/jmlr/ Journal of Machine Learning
Research
http://www.cs.utexas.edu/users/ml/ Machine Learning research Group
Actualizado:
27 de Septiembre 2002.